特点

• 双目深度传感器监测

• 一般不安全行为声光报警

• 严重不安全自动停梯
• 日志记录

 方案竞争力

• 识别多种危险行为 （多至15种）

• 边缘计算方案 （低成本，快速部署）

• 极高可靠性（优于 10ppm ）

• 具备控梯能力

 社会效益

• 降低人为危险行为引起的电梯、自动扶梯的事故/伤人事件的概率，提高公共服务水平。

• 双目视觉技术为人工智能前沿技术，有利于体现地铁高运营管理水平。

  应用案例

双目视觉不安全乘梯行为监控系统已在北京地铁

• 安全稳定运行超过2500小时

• 累计通行客流60万次

• 检测到不安全乘梯行为超过7000次，准确率大于98.4%